Adopce umělé inteligence v českém firemním sektoru nabírá na intenzitě. Zatímco v roce 2023 využívalo alespoň jednu technologii AI jen 5,9 % podniků, v roce 2025 tento podíl vzrostl na 17,6 % 
. České firmy se tak postupně přibližují průměru EU, který činil 20 % .
Rychlý nástup AI napříč velikostí firem
Zatímco velké podniky mají náskok a AI využívá více než polovina z nich (54,1 %), rostoucí trend je patrný i u středních firem (28,8 %) a malých podniků (13,4 %) . Sektorová data ukazují, že zatímco v roce 2024 používalo AI zhruba 11 % firem s deseti a více zaměstnanci, během jediného roku došlo k výraznému skoku . Pozoruhodné je, že v segmentu využívání generativní AI pro tvorbu textů či kódů čeští podnikatelé dokonce překonávají evropský průměr – využívá ji 13 % českých firem oproti 9 % v EU .
Dominance v marketingu a zákaznické podpoře
Nejčastější doménou, kde firmy hledají efektivitu, je marketing, prodej a zákaznická komunikace. Až 59 % podniků, které již AI nasadily, ji využívá právě v těchto oblastech . Praktické aplikace zahrnují zejména:
- Chatboty pro automatizaci odpovědí na zákaznické dotazy .
- Personalizaci nabídek a optimalizaci cenových strategií .
- Generativní tvorbu obsahu, tedy psaní reklamních textů, přípravu vizuálů a tvorbu prezentačních materiálů
.
Administrativa jako prostor pro zvýšení efektivity
Ačkoliv statistiky ČSÚ neposkytují detailní rozpad podle jednotlivých profesí, využití generativních nástrojů v administrativě je zjevné . Analýza naznačuje, že AI zde přebírá především repetitivní úkoly: sumarizaci textů, třídění informací, přípravu podkladů a tvorbu formálních výstupů . Pro firmy to znamená možnost přesměrovat lidské kapacity k úkolům s vyšší přidanou hodnotou, ovšem za předpokladu zachování důsledné kontroly nad výstupy .
Nové nároky na zaměstnance i firemní strategii
Integrace umělé inteligence mění požadavky na kvalifikaci pracovníků. Do popředí se dostávají dovednosti jako schopnost efektivně formulovat zadání (promptování), ověřování faktické správnosti výstupů a práce s daty . S tím souvisí i nutnost klást důraz na ochranu citlivých informací a porozumění autorskoprávním aspektům . Pro vedení firem z dostupných dat vyplývá doporučení postupovat cestou postupného zavádění AI v měřitelných procesech, nikoliv plošnou implementací. Klíčem je ponechat rozhodovací pravomoci u citlivých oblastí, jako jsou finance, personální otázky či právní úkony, v rukou lidí .